Python与Excel：openpyxl库操作指南

　　标题：Python与Excel：openpyxl库操作指南

　　在当今信息化时代，数据处理已经成为了日常工作中不可或缺的一部分。无论是企业数据分析，还是个人文档整理，Excel表格作为存储和展示信息的重要工具，在我们的生活中占据了举足轻重的地位。

　　而当涉及到对这些Excel文件进行读取、编辑、修改时，Python作为一种功能强大且易于上手的语言，凭借其优秀的兼容性和丰富的第三方库支持，成为了一种理想的选择。其中，openpyxl是一个专门用于操作Excel工作簿（.xlsx）格式文件的Python库，它能帮助我们轻松地实现从创建到删除工作簿、读取、写入单元格数据以及调整样式等功能。

　　下面，让我们一起来学习如何使用openpyxl库来操作Excel文件吧！

　　首先，我们需要安装openpyxl库，可以通过pip命令完成安装：

pip install openpyxl

　　接下来，我们将演示如何使用openpyxl来新建一个工作簿并添加一些数据。以下是一段简单的代码示例：

from openpyxl import Workbook



# 创建一个新的工作簿对象

workbook = Workbook()



# 获取当前活动的工作表

sheet = workbook.active



# 在A1单元格中输入内容 "Hello World"

sheet['A1'] = 'Hello World'



# 保存工作簿为 "test.xlsx"

workbook.save('test.xlsx')

　　这段代码将会生成一个名为 "test.xlsx" 的新文件，并将字符串 "Hello World" 写入 A1 单元格中。

　　除了创建新的工作簿之外，openpyxl同样可以打开已有的工作簿文件。假设我们有一个名为 "example.xlsx" 的文件，要打开这个文件并将所有数据加载进一个变量中，我们可以这样写代码：

import openpyxl



# 打开工作簿

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')



# 获取指定的工作表

sheet = workbook['Sheet1']



# 将所有的数据读取到列表中

data_list = []

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):

    data_list.append(row)



print(data_list)

　　通过上述代码，我们可以轻松地获取到 "example.xlsx" 文件中的所有数据，并以二维列表的形式存储起来。

　　除此之外，openpyxl 还提供了一些更高级的功能，例如插入图表、设置边框样式等，这里不再一一赘述。

　　总而言之，通过使用 Python 和 openpyxl 库，您可以高效地管理 Excel 数据，无论是在处理大量数据还是需要快速原型设计时都能发挥重要作用。对于希望进一步了解该主题的读者，建议查阅官方文档，深入了解更多功能。