题目：Python与云计算：利用AWS Lambda编写函数

　　随着技术的进步，云计算已经成为了企业数字化转型的重要驱动力之一。在众多云服务中，亚马逊网络服务（Amazon Web Services, AWS）提供了丰富多样的产品和服务，其中AWS Lambda是一种无服务器计算服务，无需预先配置或管理底层基础设施，即可运行代码。本文将详细介绍如何使用Python编写AWS Lambda函数。

　　一、理解AWS Lambda
AWS Lambda是AWS提供的计算服务，用户只需提供执行代码而不必负责管理虚拟机。Lambda会自动扩展您的应用程序以满足需求，并根据实际使用的资源进行收费。Lambda支持多种编程语言，其中包括Python。

　　二、创建AWS Lambda函数

  1. 登录到AWS控制台并导航至Lambda页面。
  2. 点击“Create function”按钮。
  3. 选择您想要使用的Python版本。目前Lambda支持两种Python版本：Python 3.7 和 Python 3.8。
  4. 输入您的函数名称以及存储位置中的文件夹名称。
  5. 在“Function code”部分，您可以上传现有的ZIP压缩包或者直接在文本编辑器中编写代码。
  6. 完成设置后，点击“Create function”。

　　三、编写和部署Python Lambda函数
下面是一个简单的Python Lambda函数示例：

def lambda_handler(event, context):

    print('Hello from AWS Lambda!')

    return {

        'statusCode': 200,

        'body': "Hello from AWS Lambda!"

    }

　　该函数接收两个参数，分别是事件对象（event）和上下文对象(context)，返回一个包含状态码（status code）和响应体（body）的对象。

　　四、测试Lambda函数

  1. 在AWS Lambda页面找到您刚刚创建的函数。
  2. 点击“Test”选项卡。
  3. 配置触发条件和期望结果。
  4. 点击“Run”开始测试。

　　五、监控和调试
通过AWS Management Console、AWS CloudWatch 或者命令行工具可以轻松地获取关于Lambda函数的各种信息。例如，CloudWatch Logs 可以记录函数运行时产生的日志消息；CloudWatch Metrics 可以追踪函数性能指标。

　　六、总结
借助AWS Lambda与Python的强大组合，开发者能够专注于构建业务逻辑而非基础设施维护，从而提高开发效率并节省成本。希望这篇文章能帮助大家快速上手AWS Lambda与Python的应用。